深度分析 機制導向機器學習：大型語言模型必須先明確辨識結構以避免敘事崩潰 本篇立場論文指出，在高維度觀測資料下，僅靠預測成功與流暢敘事無法保證機制發現，因為多種不相容的機制會產生相同的代理關係。作者主張研究應優先明確定義辨識假設與干預設計，讓機制查詢可從代理資料中唯一回應。文章比較了符號回歸、稀疏辨識、物理感知逆問題等現有方法，說明它們在有辨識結構時才能發揮效用；
