llm-wiki
LLM Wiki 實作：SQLite 本機索引、MCP 與 Claude 建構可編輯維基
開源專案llmwiki將本地研究資料夾索引後透過Claude經MCP連線讀取並自動生成帶引註與交叉參照的維基頁面。系統以文本切片與SQLite索引與網頁介面為核心，能讓研究摘要與實體頁面持續累積，降低手動整理成本。對想把大型語言模型導入日常研究流程的工程師具有參考價值。
MCP
深度分析
函式呼叫安全挑戰：MCP 與對抗性後綴下的 Function Hijacking
隨著具代理能力的人工智慧普及，函式呼叫成為擴充模型功能的界面，卻也帶來新攻擊面。研究提出「函式挾持攻擊」(FHA)，透過在函式描述中植入對抗性標記，誘導模型選擇攻擊者指定的工具，並展示對多種模型與場景的高成功率。此類攻擊顯示需要更嚴謹的防護與治理。
深度分析
比較性威脅建模：MCP、A2A、Agora 與 ANP 之協定層風險與生命週期對策
研究指出AI代理通訊協定快速擴展，但協定層安全分析仍不足。本文比較MCP、A2A、Agora與ANP，建立生命週期風險框架並辨識十二項協定層風險，且以MCP實驗性量化未驗證可導致之工具錯用風險，突顯標準化與部署防護必要性。並提出可操作的部署建議與標準化方向。
深度分析
Salesforce 推出 Headless 360：全功能 API 與 CLI 打造 AI 代理人基礎建設
在 AI 代理人崛起的背景下，Salesforce 於 TDX 大會推出 Headless 360，將平台功能以 API、MCP 與 CLI 全面暴露，並提供 100 多項新工具與開源 Agent Script，讓開發者可跨多介面部署可測試、可預測的 AI 代理，預計將改變企業軟體的使用與收費方式。
Claude Context
Claude Context：全程式碼向量搜尋與成本優化的 AI 編碼插件
Claude Context 為 AI 編碼代理人提供全程式碼向量搜尋，利用向量資料庫將相關程式碼注入 Claude 的上下文，減少多輪搜尋成本。插件支援 TypeScript 與 VS Code，讓開發者快速取得所需程式碼。此技術提升開發效率，同時降低大型程式碼庫的使用費用。