速報 從 MaxCal 到 IIT：用受限最大路徑變分連結自由能原理與整合資訊理論 這項研究把資訊定義為受限最大慣量(MaxCal)路徑集合下實際動態的偏離，並從變分原理導出IIT的因果構造，指出此框架與主動推理在Langevin動態下數學對偶，且在馬可夫鏈與Ising模型的極限定理討論中，該資訊等同於預測誤差，為融合自由能原理、整合資訊理論與認知熱力學提供數學基礎
