深度分析
MAStrike：利用 Shapley 值實現多代理協同紅隊測試的創新框架
隨著多代理系統在金融、軟體工程與 CRM 等高風險領域廣泛部署，MAStrike 以代理層級 Shapley 值分析挑選關鍵代理，結合互動指數生成協同攻擊。實驗顯示對 Claude Opus 4.7 的攻擊成功率達 61.8%，對 GPT‑5.5 為 55.6%，同時揭露傳統單代理防護的盲點，預示未來安全測試須納入多代理共謀分析。此技術亦可能改寫 AI 服務供應商的風險評估流程，促使業界加速部署聯邦式安全測試平台。