深度分析 Android 惡意程式原始碼新資料集 MASCOT-Android:自動化收集、LLM 參與度與 API 特徵分析 隨著Android裝置普及,惡意程式問題持續惡化,研究團隊推出MASCOT-Android資料集並建構以README為特徵的自動收集模型,該模型在本地測試達96.28%正確率且僅1.06%偽陽性,證明大規模取得惡意程式原始碼可行。LLM痕跡已在部分樣本中出現,移除import語句會降低偵測效能。