深度分析 MARL適應性框架：從三大維度解析多代理人系統的動態變化挑戰 多代理人強化學習在模擬環境中表現出色，但動態真實世界中的應用仍受限。本文提出「適應性（Adaptability）」作為統一評估視角，並建構三維度框架：學習適應性（訓練階段對人口、任務、執行條件的穩定性）、策略適應性（已訓練策略對新任務、新夥伴的泛化能力）、以及場景驅動適應性（訓練環境能否反映真實部署挑戰）。
