深度分析 以邊際代幣價格統一路由、代理與訓練:代理式人工智慧的計價框架 研究主張代理式人工智慧應視為邊際代幣分配經濟。以路由、代理決策、服務端與訓練四層,共用條件:邊際效益=邊際成本+延遲成本+風險成本。指出錯配風險並建議公開價格向量與風險調整以提升配置效率。並討論與現行扁平計價、RL投資組合與憑證委派等設計的比較與治理挑戰。