流形學習

深度分析

利用李群對稱性的 LieBN，實現通用黎曼批次正規化與理論保證

深度學習多基於歐幾里得空間，但在處理流形數據時常面臨正規化困難。研究團隊提出 LieBN 框架，利用李群的左、右不變度量，實現對黎曼均值與方差的精確控制。該技術已在 SPD 流形、旋轉矩陣與相關矩陣等九種幾何結構中驗證，顯著提升了雷達識別與腦電圖分類等複雜任務的訓練穩定度與模型效能。