慢思考模型

速報

主動提升理論：慢思考大型語言模型的數學框架與感知機制

本篇論文屬於認知功能第一原理模型系列，提出一套「主動提升」的數學框架，用以描述思考與感知的過程。研究從可觀測與潛在空間的機率分布提升與投影出發，旨在以神經網路等簡單函數族表示複雜資料分布。作者定義了活化抽樣潛在序列、以最大速率降低不確定性的內在驅動，進而推導出包含慢思考模型的靜態理論子空間。