深度分析
LUMA 輕量通用遮罩適配器公平評測 20 種 Transformer 骨幹於影像分割效能
研究提出輕量通用遮罩適配器 LUMA，作為可與任意骨幹模型配合的分割頭。實驗顯示 LUMA 在 ADE20K 與 Cityscapes 上的 mIoU 與最先進模型持平，且計算成本更低。結果突顯預訓練目標與模型規模比新型 token‑mixers 更關鍵，對分割技術走向具指引意義。
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研究提出輕量通用遮罩適配器 LUMA，作為可與任意骨幹模型配合的分割頭。實驗顯示 LUMA 在 ADE20K 與 Cityscapes 上的 mIoU 與最先進模型持平，且計算成本更低。結果突顯預訓練目標與模型規模比新型 token‑mixers 更關鍵，對分割技術走向具指引意義。
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Meta AI 針對人本視覺挑戰推出 Sapiens2，使用 10 億張人像圖訓練，結合遮蔽影像重建與全局對比學習，支援原生 1K 以及階層式 4K 解析度。模型尺寸從 0.4B 到 5B 參數，5B 版達 15.7 TFLOPs，在多任務凍結測試中超越 DINOv3-7B。