深度分析 生成式人工智慧治理：訓練資料溯源、事前合規與機器取消學習的法律極限 生成式人工智慧因大規模爬取公開資料而面臨廣泛法律挑戰，業界常訴諸事後緩解手段，例如機器取消學習與推理時防護，試圖以輸出等價論證合規。但法律觀點強調侵權在於資料取得與複製行為本身，而非僅看最終輸出。本文分三大論點說明：未經授權的複製在法律上可視為已完成之行為，模型權重具備保存訓練-derived 表現價值；
