深度分析 普林斯頓與芝加哥大學研究：LLM 會從經驗中學習並衍生新偏見，推理能力愈強偏見愈深 普林斯頓大學與芝加哥大學的最新研究發現，大型語言模型（LLM）不僅會從訓練資料中學習人類偏見，還會從自身的「雇用經驗」中發展出新的偏見，且其刻板印象程度比人類更嚴重。在模擬招聘遊戲中，AI 模型會根據早期成敗結果，快速將不同族群的應徵者分類到特定職業，即使所有候選人的成功機率完全相同。
