深度分析 TimeGate:以時間窗控管的持續適應政策層,透過部分評估與M指標降低評估成本 面對持續適應的機器學習系統,TimeGate以時間預算為核心,將標註、訓練與評估放入時箱門檻,並以部分評估一致性信號M決定是否可替代完整評估;研究顯示標註相對訓練具優勢(2.3×)、評估成本可省評估週期66%,且在大型語言模型測試中M於多數執行維持高度一致。