Lyzr Cognis

深度分析

Lyzr Cognis：以雙儲存（OpenSearch + 向量庫）與混合檢索強化對話式LLM的持久記憶

面對對話式大模型缺乏持久記憶，研究提出LyzrCognis：以雙儲存層（OpenSearchBM25＋向量檢索）與RRF融合，寫入時採語境感知抽取決定新增或更新，加入時間加權與BGE-2重排以強化時序查詢與版本回溯。實驗於LoCoMo與LongMemEval顯著領先。