LPU

CPU

AI 計算架構全解析：CPU、GPU、TPU、NPU 與 LPU 的差異與應用

隨著 AI 工作負載多元化，傳統 CPU 已無法單獨應付。GPU 以大量平行核心加速訓練，TPU 針對張量運算優化，NPU 以低功耗支援邊緣推論，LPU 則透過全片上 SRAM 提升大型語言模型的即時效能。這些架構互補組成異質系統，提升 AI 效能與效率。