低延遲 AI 代理

深度分析

InKH 架構降低延遲與代幣負載，強化金融 AI 代理的記憶管理

本研究聚焦金融AI工作流程的認知瓶頸，提出互動原生知識繫結（InKH）架構，結合事件串流、受控工作緩衝與時間圖譜，並以Wiki審核層面治理。實驗顯示InKH在品質、延遲與陳舊記憶使用上皆優於傳統記憶基線，提升決策可追溯性。此設計為金融AI採用提供可持續認知與審計安全的路徑。