深度分析 長文本 AI 代理導航實證：漸進式揭露於大規模文本集的決定性優勢 長文本問答常在全量載入與外部檢索間權衡。本研究提出漸進式揭露技術，讓 AI 代理人根據需求動態讀取文件路徑與片段，並透過 LoongDoc 環境對比原始導航與不同揭露層級。結果顯示，單本書籍時強大模型能自行導航，但面對大規模文本集時，扁平化揭露能顯著維持準確率並降低成本，證實該技術能有效擴展上下文處理能力。
