深度分析 AutoPersonas 突破自我鎖定：OSO 迴圈打造可演進的長期 AI 人格引擎 針對長週期 AI 代理人易陷入行為重複與狀態停滯的自我鎖定問題，研究提出 AutoPersonas 生命環境引擎。該技術透過 OSO 迴圈將環境事件、觀察與人格狀態解耦，並引入發散來源以打破上下文引力，確保新資訊經證據審查後才更新狀態。實驗顯示此機制能顯著降低主題重複率並提升生命體驗多樣性，讓 AI 代理人能在維持身份一致性的前提下實現動態演進。
