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深度分析

非均勻監督原則：AI長程工作流程中人類監督的最佳化排程理論

生成式 AI 正從單一步驟生成轉向多步驟自動化流程，但人類監督角色的重要性與時間成本之間的張力日益突出。本研究將此問題形式化為有限監督次數下的排程最佳化，並提出「非均勻性原則」，證明最優排程應在前期密集監督、後期逐漸拉大監督間隔，以平衡最終成果的對齊品質與人力投入。