長上下文推理

深度分析

MISA（Mixture of Indexer Sparse Attention）：以頭軸路由優化長上下文稀疏注意力

在大型語言模型處理百萬級上下文之際，密集注意力成為計算瓶頸。MISA（Mixture of Indexer Sparse Attention）提出把索引器的多個索引頭視為混合專家池，透過一個輕量的區塊匯總路由器，為每個查詢動態選取少數活躍頭部，只對這些頭進行逐詞評分，從而把每查詢的索引器成本從O(H^I·L)降到O(h·L+H^I·M)。