日誌異常檢測

速報

DP-FLogTinyLLM：結合差分隱私的聯邦化微型LLM日誌異常檢測

分散式系統產生日誌龐大且跨組織分散，難以集中。DP-FLogTinyLLM結合聯邦最佳化與差分隱私，並以LoRA對微型LLM做參數高效微調以降低資源需求。於Thunderbird與BGL資料集實驗顯示，其效能可與集中式LLM匹敵，且比既有聯邦基線在精確率與F1更佳。