本地化訓練

深度分析

對稱 Equilibrium Propagation (EqProp)：在雙線性低秩熱力學基底上完成擴散模型的本地化訓練

擴散生成模型訓練耗能巨大，本研究提出在雙線性耦合的熱力學底層上直接應用對稱EquilibriumPropagation作為區域性可讀出的訓練規則。方法證明在零推擾極限下無偏，並給出有限推擾的偏差界與對稱提升至二階偏差的證明。模擬與能耗估算顯示相較GPU有千至萬倍能源優勢。