深度分析 大型語言模型文化偏誤審計：GPT-5.4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Flash 的個體主義傾向分析 本研究系統性審計三款前沿大型語言模型對十個跨文化個人困境的建議，採行行為情境評分並以世界價值調查為基準。研究比較語言與國別標籤效應，並發現模型普遍偏向西方個體主義，可能對集體主義社會造成價值同質化風險。日本呈現相反趨勢，顯示模型有時保留過時刻板印象。
