Local-first Memory

AI Agent

dna-memory 開源專案：以 Markdown 為真源打造本地優先的 AI 統一記憶層

面對 AI 代理在多個客戶端間記憶碎片化的問題，開源專案 dna-memory 提出一套本地優先的統一記憶層方案。該系統將 Markdown 檔案作為長期記憶的真源，並利用 SQLite 建立可重建的索引，透過 MCP 協議讓不同 AI 代理共享記憶。其核心在於僅保存精煉後的關鍵結論而非完整對話紀錄，有效降低記憶冗餘並保護隱私，為開發者提供一套可掌控的跨平台 AI 記憶管理基礎建設。