LM-GNN

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LM-GNN：以 BART + GraphSAGE 建構關聯式資料庫基礎模型

關聯式資料庫保存大量結構化資訊，但深度學習在多表關聯資料上的進展仍受限。本文改寫並報導一篇研究，提出一種輕量級的 LM-GNN 混合架構：先用微調的 BART 編碼器擷取列級語意，再以 GraphSAGE 型 GNN 在關聯實體圖（REG）上進行訊息傳遞以注入關聯上下文。