深度分析
NanoZK：層級式零知識證明實現 LLM 推論驗證，23 毫秒完成 GPT-2 檢核
LLM API 服務存在信任不對稱，使用者付費卻無法驗證模型真偽。NanoZK 提出層級式零知識證明，將 transformer 每層獨立生成固定大小證明，並以查表法近似非算術運算，無損模型準確度。在 GPT-2 上，證明生成 43 秒、驗證僅 23 毫秒，較 EZKL 平均加速 52 倍。
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LLM API 服務存在信任不對稱，使用者付費卻無法驗證模型真偽。NanoZK 提出層級式零知識證明，將 transformer 每層獨立生成固定大小證明，並以查表法近似非算術運算，無損模型準確度。在 GPT-2 上，證明生成 43 秒、驗證僅 23 毫秒，較 EZKL 平均加速 52 倍。
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資安報告自動擷取MITRE ATT&CK技術常陷於遺漏或幻覺的兩難。TTPrint採「發散後收斂」：先把報告拆成原子行為廣泛提出候選，再以句段定位與官方定義交叉驗證篩選。實驗在修正後TRAM與新文檔基準上顯著提升整體F1，並強化預測可追溯性。