LLM-trigger

速報

TGL（Temporal-Graph-Learning）：以時序圖取代逐事件呼叫LLM的主動代理觸發方案

研究發現主動代理把使用者活動序列轉為文字逐一詢問大型語言模型成本高。文中改以時序圖更新，提出Temporal-Graph-Learning(TGL)編碼器，對每事件預測觸發機率與實體路由，僅在觸發時才呼叫LLM；在14個基線平均F1提升16.7且延遲與記憶體可在裝置部署。