深度分析 CAT：呼叫鏈感知的 LLM 測試生成以提升 Java 專案覆蓋率 在專案級單元測試自動化上，現有以執行路徑驅動的 LLM 方法常因跨類依賴、深層呼叫鏈與物件初始化複雜而失靈。本文改寫的研究提出 CAT（一種呼叫鏈感知的 LLM 測試生成法），透過靜態分析抽取呼叫鏈、建構函式與第三方依賴，將這些上下文明確注入 prompt，並以產生與修復雙階段迭代流程產出可執行測試。
