深度分析 Weblica：結合 HTTP 層快取與 LLM 合成的可複現視覺網頁代理訓練環境 Weblica 提出一套可複現且可擴展的訓練框架，解決以往直接在即時網站或有限模擬環境訓練視覺網頁代理時遇到的脆弱性與資料規模瓶頸。框架結合兩大機制：一是 HTTP 層快取（record-and-replay），能重放穩定的視覺狀態並保留互動行為，二是以大型語言模型（LLM）為基礎的合成流程，自動生成具互動性的合成網站與任務。
