LLM 隱寫水印

深度分析

HeRo：層級式詞彙路由實現 LLM 隱寫水印的選擇性揭露

隨著大語言模型廣泛應用，辨識AI生成文本成為挑戰。研究提出HeRo層級詞彙路由水印，允許依授權層級解碼部分隱藏資訊。實驗顯示在保持文本品質的同時，偵測精準且延遲低。此外，HeRo保證抽樣分布無偏，兼具對抗文字擾動的韌性，且在GPU上批次運算效率高於現有多位元水印方案。