LLM 安全分析

深度分析

Constitutional Meta‑STPA：LLM 安全分析工具的自我驗證新方法

本研究針對LLM輔助安全分析工具缺乏自我檢驗的盲點，提出ConstitutionalMeta‑STPA以系統理論方法為工具本身生成治理憲章，結合多模型語意投票與可重現性清單，實驗顯示安全分數提升近80%，並揭示模型能力而非條文限制是關鍵，預示未來AI安全工具需內建自我治理機制。