速報 LLM 機器人操控可靠度大考驗:RoboInspector 揭開策略程式碼的四大不穩定行為 大型語言模型(LLM)在推理與程式碼生成上展現驚人能力,讓機器人操控僅需一句指令即可啟動。然而,不同使用者對同一任務可能下達不同指令,導致策略程式碼生成不可靠。為此,研究團隊設計了 RoboInspector 流程,從任務複雜度與指令粒度兩個面向,系統性分析 LLM 驅動機器人操控時的不穩定行為。