LLM 回應品質

深度分析

基於 WildChat 真實提問的 LLM 資安與隱私需求與模型表現評估

本研究利用 WildChat 3.2M 真實使用者對話，抽取 14,727 筆與數位資安與隱私相關的提問，並依照先前文獻劃分為九大類別。透過隨機抽樣 450 筆進行主題性分析，揭示使用者最關心的六大主題與 22 個子主題，包含一般知識、使用者端導覽、防禦性操作、模型探詢與惡意請求等。