深度分析 快手團隊打造混合式 LLM 代理人架構，革新 CTV 推薦系統 傳統推薦系統難以整合趨勢話題等異質訊號，快手團隊提出 LLM 代理人推薦系統，專為 CTV 內容探索設計。系統採混合架構，由編排層協調主題檢索、媒體檢索與排序、主題排序三個代理人，LLM 處理推理任務，傳統 ML 處理延遲敏感排序。非同步快取機制成功克服 LLM 推論延遲，僅需修改提示即可整合新訊號。
