LLM-PySR

速報

LLM‑PySR：結合大型語言模型與符號回歸的方程式探索新框架

科學方程式發掘需要結合廣泛的領域先驗與嚴謹的數值驗證。傳統符號回歸提供數值基礎，但搜尋空間龐大；而多數語言模型系統直接讓模型產出或挑選公式。研究團隊測試了不同的角色分工，將大型語言模型設定為方程式作者、候選決策者或搜尋控制器，並與端到端語言模型及純數值基線比較。