LLM 記憶重建

深度分析

MRAgent 記憶重構框架：Cue‑Tag‑Content 主動檢索降低 Token 消耗

研究指出長程推理受限於上下文窗口，NUS推出的MRAgent採用Cue‑Tag‑Content主動記憶重建，將每次查詢的Token消耗降至約12萬，成本與延遲皆顯著降低。在LoCoMo與LongMemEval基准測試中，MRAgent超越A‑Mem、LangMem等方案，將執行時間縮短近一半。