LLM 記憶架構

深度分析

ProGraph 雙層記憶架構：LLM 代理以輪廓擴展與壓縮殘差突破多跳推理瓶頸

長期記憶對跨會話互動的 LLM 代理至關重要，然而現有記憶基準主要評估單一跳躍回憶，多跳關聯推理幾乎未被測量。本研究提出 MemHop 基準（1,000 題，跳躍深度 1 至 5）與 ProGraph 雙層記憶架構，包含輪廓擴展（子字串比對實體名稱）與壓縮殘差（精確日期、數量等）。