LLM 惡意軟體稽核

深度分析

MalEval 框架：以四項任務評測 LLM 在 Android 惡意軟體行為稽核的表現

針對 LLM 在惡意軟體行為稽核上的可靠性問題，研究團隊提出 MalEval 評估框架，聚焦三大痛點：真實標註稀缺、良性程式碼干擾、以及輸出無法追溯與驗證。該框架將稽核流程拆解為函式優先排序、證據歸因、行為綜合與樣本判別四項任務，並搭配人工驗證的資料集與領域專用指標。