LLM惡意程式分析

深度分析

Android 惡意程式原始碼新資料集 MASCOT-Android：自動化收集、LLM 參與度與 API 特徵分析

隨著Android裝置普及，惡意程式問題持續惡化，研究團隊推出MASCOT-Android資料集並建構以README為特徵的自動收集模型，該模型在本地測試達96.28%正確率且僅1.06%偽陽性，證明大規模取得惡意程式原始碼可行。LLM痕跡已在部分樣本中出現，移除import語句會降低偵測效能。