LLM生成驗證

深度分析

以PDE重構驗證LLM生成：在MOOSE上量化意圖忠實度（IFS）與MooseBench基準

在科學模擬領域，執行成功不代表編碼了目標物理。本文提出以PDE重構驗證LLM生成的模擬輸入：把MOOSE的Kernel/BC回寫為弱形式，定義結構性意圖忠實度IFS並以決定性違規回報驅動迭代修正；MooseBench（220案例）實驗顯示PDE‑Refine能在困難案例明顯提升IFS。