LLM 微調

深度分析

Lambda/Hermes 代理推理軌跡資料集全流程：載入、解析與微調實作

本篇介紹 Lambda/Hermes 代理推理軌跡資料集，說明如何載入、解析思考與工具呼叫，並統計工具使用頻率與錯誤率。結果顯示多數回合含工具呼叫，錯誤比例約12%，為AI訓練奠基。與 OpenAI function‑calling 資料集相比，Lambda/Hermes 的平行工具呼叫更常見。