LLM 解說與驗證

深度分析

雙階段大型語言模型驗證框架：提升 XAI 說明的可信度與可讀性

研究針對 XAI 說明缺乏準確性與完整性問題，提出雙階段 LLM 框架：解說模型生成自然語言敘述，驗證模型評估忠實度與幻覺風險，並以迭代回饋精進說明。實驗證實此機制能過濾不可靠說明並提升可讀性，預示 XAI 解說可信度將大幅提升。