速報 ReMIND 框架問世：模組化 LLM 協作實現創意與穩定兼顧 大型語言模型（LLM）在創意發想上常面臨新穎性與連貫性難以兼顧的困境。ReMIND 框架提出四階段模組化解決方案：低溫生成建立穩定基線的「喚醒」階段、高溫探索的「夢境」階段、評估一致性並提取創新點的「評判」階段，以及整合輸出最終結果的「再喚醒」階段。
