LLM 代理

深度分析

PostEDA-Bench：LLM 代理在電路設計最後一哩的 DRC 修復與 PPA 收斂評測

隨著大型語言模型在自動化電路設計的最後階段受到關注，研究團隊推出PostEDA-Bench，提供145項分層任務，測試LLM代理在DRC修復與PPA收斂上的表現；實驗顯示模型在合成測試表現尚可，但在實務幾何推理與多目標權衡上成功率僅約20%至36%。