深度分析
LangGraph 多代理框架結合 MediaPipe 與 Llama‑4‑Scout 的智慧運動評估系統
在大規模體育選拔中，傳統人工觀察難以兼顧規模與深度。研究提出以LangGraph協調MediaPipe幾何追蹤與Llama‑4‑Scout視覺語言模型的雙管線架構，並加入3×3SmartGrid影片切片與LLM‑as‑a‑Judge自我校正機制。實驗顯示本地化多代理系統在精準度與延遲上接近雲端基線，同時大幅降低成本與資源需求，此技術亦為本地化AI教練提供可擴展、客觀的評分基礎，預計將改變人才甄選與訓練流程。