輕量化 CNN

深度分析

Wiener‑Hopf 線性預測結合輕量化 2D CNN 的音訊 Deepfake 偵測新框架

隨著合成語音技術快速進步，音訊Deepfake偵測成為多媒體鑑識關鍵。研究提出以Wiener‑Hopf線性預測結合輕量化2DCNN的可解釋設計，直接連結分類結果與聲學特性。實驗顯示在多項基準資料上達到與最先進模型相當的偵測率，同時計算量僅為其十分之二。