生命週期評估

生成式AI

Moshi 基礎模型揭露生成式 AI 研發全流程的環境足跡與減碳建議

隨著多模態大型語言模型快速迭代，環境衝擊成為關注焦點。本研究以 Kyutai 開發的 Moshi 基礎模型為例，細分 GPU 計算時間、實驗失敗與除錯階段，並以全生命週期評估量測能源、水資源與碳排放。結果顯示，完整研發過程的環境成本遠高於僅計算最終訓練的碳足跡，提供降低計算與永續研發的具體建議。