程式庫圖檢索

深度分析

LARGER：以詞彙錨定（Lexical Anchoring）驅動的程式庫圖探索與檢索框架

面對大型程式庫的定位挑戰，提出以詞彙錨定並向圖結構局部擴展的檢索框架，將詞彙搜尋結果對齊為結構錨點並以信心過濾揭露鄰域證據。實驗顯示於多項基準能提升定位與測試生成效能，且能融入現有CLI代理搜尋迴圈。無需外部圖形資料庫或專用圖介面，保留詞彙搜尋的低摩擦互動同時回收結構性相依性。