深度分析 LePREC：結合 LLM 與稀疏線性模型的神經符號法律議題判斷 在法律資源有限的情境下，自動化判斷哪些法律議題與案情相關，是法律科技的一道核心難題。來自 ArXiv 的研究提出 LePREC，一套結合大型語言模型（LLM）生成的問答式推理因子，與稀疏線性分類器的神經符號框架。
