法律案例檢索

深度分析

透過自我演化框架與 LLM 生成規則，強化 BM25 在中文法律案例檢索的表現

法律案例檢索因語言複雜、文件長度與事實匹配需求而具挑戰。研究提出一套自我演化框架，讓大型語言模型（LLM）在無參數訓練下自行產生、驗證與剔除查詢改寫規則，藉此提升傳統 BM25 的檢索效能。